拓科香烟网清晨，贵阳市烟草公司物流中心园区内，电子提示音清脆响起：“酒精检测合格，允许车辆通行。”驾驶员王凯在终端前完成快速核验，智能道闸随之抬杆放行。这一流畅场景，是该公司以数字化推动送货作业智能化升级的缩影。
从人工管控到智能核验，从经验调度到算法赋能，贵阳烟草物流中心通过一系列智慧化场景应用，正重塑物流配送全链条，为企业高质量发展和现代化建设筑牢根基。
智慧出入“省时间”
安全是物流配送的生命线，而出车前的酒精检测则是第一道防线。“以前，我们每天都要安排专人逐一对驾驶员进行酒精测试、登记台账，既耗时、也费力，有时还存在字迹不清晰等情况，后续管理比较麻烦。”送货管理员曹子杰介绍，“人工检测记录单次耗时约40秒钟，赶上作业高峰期时，驾驶员排队扎堆检测，还拖慢了后续送货作业节奏。”
如今，“人脸识别+酒精检测+智慧门禁”的联动应用，彻底改变了这一现状。终端快速核验驾驶员身份及对应车辆信息，同步完成酒精检测，数据实时上传至园区道闸系统，合格自动放行，未检测或数据异常则触发预警。全程无需人工干预，单次检测耗时缩短至10秒内，整体效率提升了75%。
除了出园管理，智慧化改造还延伸至入园环节。送货车辆返回园区前，驾驶员根据系统推送的泊位信息，直接将车辆停放至次日装车对应的月台，减少无效运输，提高装车效率。而这背后的“智慧密码”，就藏在一颗小小的UWB定位芯片里。
走进分拣车间，搭载UWB定位芯片的货物托盘整齐码放。芯片将托盘与货物、线路、泊位、车辆进行“5合1”绑定，凭借高精度定位实现托盘位置的实时追踪，引导驾驶员有序停靠对应月台，将货物装车效率提升20%。
“以前送完货回来，驾驶员停车全凭‘见缝插针’，哪有空位停哪，毫无章法。到了第二天装车时，我们又要拖着货物，满月台找对应车辆。现在好了，出了车间门，就是货厢口，省时又省力。”现场管理员邱生富介绍道。
导航引路“不跑偏”
贵阳地处山地丘陵地带，城区巷道纵横交错，乡村山路蜿蜒曲折，交通路况较为复杂，每条送货线路平均服务上百家零售客户，无形中给驾驶员架起了一道高门槛。
为破解这一难题，贵阳烟草物流中心全面采集、核验全市零售客户送货停车坐标信息，构建形成全覆盖、高精度的专属导航数据库。依托该数据库，在送货APP中集成在线地图导航功能，实现配送智能导航服务。
“城市配送受路网条件和门店位置影响，很多时候车没法直接开到店门口，需要先停到附近合适的停车区域，再由送货员把货送到店里。”送货管理员韦新竹介绍，“所以我们采集的是停车点位坐标，而不是门店地址。”
该导航基于实时地图，以配送途中每一个停车点位为节点，将各节点间的配送线路“串联”起来，提供全线路分段式导航指引，还可按照距离最短、时间最快、绕开限行等个性化策略进行智能路线推荐，有效降低物流配送对驾驶员道路行驶经验的依赖，提高驾驶员与随机线路之间的适配能力，实现“谁都可以送”。
“以前新驾驶员上岗，至少要跟老司机跑一两个月才能独立上路，遇上藏在小巷里的门店，经常绕来绕去，耽误不少时间。要是赶上线路优化调整，送新线路那就更头疼了。”有着20余年送货经验的送货员周遵荣回忆，“现在不一样了，跟着导航走就行，不用再凭经验摸索。”
精准调度“提效能”
长期以来，送货线路规划完全依靠人工持续摸索调整，多年运行下来形成了相对固定的送货线路。但随着路网条件的持续改善，逐渐暴露出装载率不高、线路重复等问题。如今，要对物流网络布局进行全盘优化，不仅需要统筹客户数量、订货量、装载量、行驶里程、作业时长等多维变量，更要处理其背后海量的数据运算，早已超出了人工承载的能力范畴。
对此，为解决物流网络全局优化“人力不可及”的难题，进一步优化配送线路、降低配送成本，贵阳烟草物流中心创新应用智慧配送调度模型，推动实现机器替代人工、算力替代人力、模型替代经验。
智慧配送调度模型可根据行驶里程、工作时长、装载率、车次、配送时段等参数条件，通过“自助框选”的方式，一键生成“驾驶员、车辆、送货量、配送线路、行驶顺序”的一揽子配送方案，实现配送调度的智慧化、集约化，有效解决固定线路配送存在的不集约、不高效等问题。
工作人员利用模型进行送货线路规划
依托该模型应用，他们推动配送模式变革，将原来基于固定线路的“天天满城跑”粗放式配送模式转变为基于动态线路的“分天分块送”集约化块状配送模式，将车辆平均装载率提高了8个百分点，全年减少出车次数3000余次，缩短行驶里程20余万公里，初步实现了“载货满、里程短、出车少”的配送效果。
此外，模型丰富的应用功能，更深度融入日常配送调度的各个环节。“比如，有新增客户时，我们只需将新客户的经营地址录入模型，就能直接分配到距离最近的送货线路，连送货顺序都会自动调整好，比以前方便太多了。”韦新竹说道。
从“人控”到“智控”，从“经验”到“模型”，贵阳烟草初步实现了物流配送全链条的智慧化转型升级。据悉，下一步他们将按照“十五五”规划战略部署，围绕降本提质增效、绿色低碳转型等核心任务持续发力，持续推动物流运行提质增效。
